Application of generative artificial intelligence as a mediator in family conflicts: a possibility?

Authors

Abstract

The evolution of Artificial Intelligence has impacted various areas, especially Law, including its application in conflict mediation. This article analyzes the feasibility of generative Artificial Intelligence as a mediator in family conflicts, considering technical, ethical, and emotional challenges. The research is based on a literature review on Artificial Intelligence, mediation, and family law. The results indicate that, although Artificial Intelligence automates processes and organizes data, it does not understand emotional nuances, making its complete replacement of the human mediator unfeasible. It is concluded that family mediation requires empathy, active listening, and contextual understanding—skills still unattainable by machines. Therefore, Artificial Intelligence should be seen as a complementary resource, not a substitute, in family conflict mediation.

Author Biographies

Adriana Timoteo dos Santos, Universidade Estadual de Ponta Grossa (UEPG)

Doutora em Direito pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná – PUCPR. Graduada em Direito pela Universidade Estadual de Ponta Grossa. Mestre em Direito pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná. Atualmente é Diretora do Setor de Ciências Jurídicas da UEPG eleita para o mandato 2023-2027. Coordenadora do projeto de extensão NPJ POLO AVANÇADO DO CEJUSC. Professora da Universidade Estadual de Ponta Grossa em regime de dedicação exclusiva na Graduação e Pós-Graduação (Mestrado profissionalizante) em Direito junto à UEPG. Facilitadora/mediadora perante o CEJUSC em Ponta Grossa/PR.

Larissa Cimarelli Velloso, Universidade Estadual de Ponta Grossa (UEPG)

Mestranda em Direito na Universidade Estadual de Ponta Grossa. Bacharela em Direito pela Universidade Estadual de Ponta Grossa-PR (UEPG) com formação em nível médio e técnico em administração pela ETEC de Itararé. Advogada.

Downloads

Published

2025-12-05

How to Cite

Timoteo dos Santos, A., & Cimarelli Velloso, L. (2025). Application of generative artificial intelligence as a mediator in family conflicts: a possibility?. Revista Brasileira De Direito Civil, 34(2), 293. Retrieved from https://rbdcivil.ibdcivil.org.br/rbdc/article/view/1158

Issue

Vol. 34 No. 2 (2025): Revista Brasileira de Direito Civil

Section

Atualidades

License

Copyright (c) 2025 Revista Brasileira de Direito Civil

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

O envio de Conteúdo Editorial para publicação na RBDCivil implica aceitação dos termos e condições da CESSÃO DE DIREITOS AUTORAIS DE COLABORAÇÃO AUTORAL INÉDITA E TERMO DE RESPONSABILIDADE, por meio da qual o autor cede globalmente os direitos autorais do Conteúdo Editorial enviado exclusivamente para a Revista Brasileira de Direito Civil e seus sucessores ou cessionários, por todo o prazo de vigência dos direitos patrimoniais de autor, previsto na Lei Autoral brasileira, para publicação ou distribuição em meio impresso ou eletrônico, ficando autorizada a incluir esse Conteúdo Editorial, nos meios de divulgação impressos ou digitais, on-line, Intranet, via Internet e hospedagem, isoladamente ou em conjunto com outras obras e serviços de informação eletrônica, em servidores próprios, de terceiros ou de clientes, podendo distribuí-la comercialmente e comercializá-la, por todos os meios eletrônicos existentes ou que venham a ser criados futuramente, inclusive através de armazenamento temporário ou definitivo em memória ou disco dos usuários ou clientes, em aparelhos móveis ou fixos, portáteis ou não, cabendo à RBDCivil determinar todas as suas características editoriais e gráficas, preço, modos de distribuição, disponibilização, visualização, acesso, download, venda e revenda aos distribuidores, portais de Internet, banco de dados, bem como promoções, divulgação e publicidade. A Revista Brasileira de Direito Civil fica autorizada a proceder a modificações e correções para a adequação do texto às normas de publicação.